Google’ın BERT ve MUM Algoritmaları Arama Sonuçlarını Nasıl Değiştirdi?

Google, arama sonuçlarını sürekli olarak daha alakalı, doğru ve kullanıcı odaklı hale getirmek için algoritmalarını günceller. Bu güncellemelerin en önemlilerinden ikisi, özellikle doğal dil işleme (NLP) alanında çığır açan BERT ve MUM algoritmalarıdır.

1. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

BERT, Google tarafından 2019 yılında tanıtılan ve kelimelerin birbirleriyle olan ilişkilerini bağlam içinde (çift yönlü) anlamasına yardımcı olan bir sinir ağı modelidir.

• Eski Algoritma: Google’ın önceki algoritmaları, bir sorgudaki kelimeleri genellikle soldan sağa veya sağdan sola doğru tek yönlü okur ve kelimelerin bağlamını anlamakta zorlanırdı.
• BERT ile Gelen Değişim: BERT, bir cümledeki her kelimenin, kendinden önce ve sonra gelen tüm kelimelerle olan ilişkisini aynı anda analiz eder. Bu, Google’ın bir kullanıcının sorgusunun niyetini daha iyi anlamasını sağlar.

BERT’in Etkisi: Artık Bağlam Her Şeydir

BERT’in uygulamaya konulmasıyla, arama sonuçları daha çok kullanıcının gerçek niyetine göre şekillenmeye başladı.

• Uzun Kuyruklu ve Konuşma Dilindeki Aramalar: “2024’te Brezilya’dan ABD’ye seyahat etmeden önce gerekli olan aşılar” gibi karmaşık bir sorguda, BERT “önce” kelimesinin bağlamını anlayarak aşıların seyahatten önce yapılması gerektiğini çıkarabilir. Eski algoritma, sadece “seyahat”, “aşı” gibi anahtar kelimelerle eşleşmeye çalışırdı.
• Preposition (Edatlar) ve Bağlaçlar Önem Kazandı: “için”, “dan”, “ile” gibi edatların cümledeki rolü artık göz ardı edilmiyor. Bu küçük kelimeler, sorgunun anlamını tamamen değiştirebilir.
• Daha Az “Anahtar Kelime Doldurma”: BERT, içerikteki anahtar kelime sayısından çok, içeriğin sorguya ne kadar alakalı ve faydalı bir yanıt verdiğine odaklanır. Bu, SEO’da “anahtar kelime doldurma” (keyword stuffing) taktiğinin etkisiz hale gelmesine neden oldu.

2. MUM (Multitask Unified Model)

MUM, BERT’ten 1000 kat daha güçlü ve çok daha kapsamlı bir dil anlama modelidir. 2021 yılında tanıtılan MUM, sadece metinleri anlamakla kalmaz, aynı zamanda farklı diller, formatlar ve konular arasında bağlantı kurma yeteneğine sahiptir.

• MUM’un Farkı: MUM, bir sorguyu çoklu görev (multitask) yeteneğiyle analiz eder ve bilgiyi metin, resim, video gibi farklı formatlardan çekerek sentezler.

MUM’un Etkisi: Bilgi Alışverişinde Devrim

MUM, arama sonuçlarını çok daha akıllı ve kişiselleştirilmiş hale getirdi.

• Daha Karmaşık Sorguları Yanıtlama:
  • Senaryo: “Everest Dağı’na tırmanmak için hangi ekipmanlara ihtiyacım var?”
  • BERT: Bu soruya en alakalı makaleleri bulur ve sunar.
  • MUM: Bu soruyu “Everest’e tırmanış” ve “ekipmanlar” olarak ayırır. Ardından, bir blogdaki tırmanış listesini, bir e-ticaret sitesindeki ekipmanları, bir videodaki tırmanış rotalarını ve farklı dillerdeki tırmanış forumlarını sentezleyerek kullanıcıya kapsamlı bir yanıt sunar.
• Dil Bariyerlerini Kaldırma: MUM, diller arasında otomatik olarak bilgi transferi yapabilir.
  • Senaryo: Japonca bir sorgu yazıyorsunuz, ancak en iyi yanıt İngilizce bir kaynakta.
  • MUM: Kaynağı bulur, bilgiyi işler ve size Japonca olarak özetlenmiş bir yanıt sunabilir. Bu, “dil bariyerini kaldırma” olarak bilinir.
• Farklı Formatlardan Bilgi Çekme: Bir kullanıcı bir araba fotoğrafı yükleyip “Bu arabaya hangi yedek parça uyar?” diye sorduğunda, MUM fotoğrafı analiz edip yedek parça satılan bir e-ticaret sitesini önerebilir.

BERT ve MUM SEO’yu Nasıl Değiştirdi?

• İçeriğin Kalitesi ve Kullanıcı Niyeti: Bu algoritmalar, SEO‘yu “anahtar kelime” odaklı bir oyundan, “kullanıcı niyeti” ve “değer odaklı” bir oyuna dönüştürdü. Sadece anahtar kelime kullanmak yerine, o anahtar kelimeyi arayan kullanıcının gerçek sorusunu en iyi şekilde yanıtlayan içerikler artık daha değerli.
• Kapsamlı ve Derin İçerik: MUM, farklı kaynaklardan bilgiyi sentezlediği için, bir konuda derinlemesine ve kapsamlı içerik sunan siteler daha çok ödüllendirilir. Bir konuyla ilgili tüm soruları yanıtlayan sayfalar, parçalı bilgiler sunan sayfalardan daha üst sıralarda yer alma potansiyeline sahiptir.
• E-A-T’nin Önemi: Google, BERT ve MUM ile birlikte, E-A-T (Uzmanlık, Otorite, Güvenilirlik) sinyallerine daha da fazla önem vermeye başladı. Çünkü karmaşık sorgulara doğru yanıt verebilmek için, Google’ın bilginin güvenilir bir kaynaktan geldiğinden emin olması gerekir.

Özetle, BERT ve MUM, Google’ın interneti anlama biçiminde bir devrim yarattı. SEO artık sadece teknik bir iş değil; kullanıcının ne istediğini anlamak, kaliteli ve güvenilir içerikler üretmek, ve bu içeriği farklı formatlarda sunmakla ilgili bütünsel bir strateji haline geldi.